Superada a primeira metade do ano, podemos olhar para trás e conferir se algumas das tendências e projeções apontadas como essenciais para o decorrer de 2024 fizeram ou ainda estão fazendo sentido.  Aqui, utilizamos o tempo presente por um motivo bastante válido: algumas previsões, como o uso avançado da Inteligência Artificial Generativa em diversos setores, permanecem relevantes no radar de tendências para o segundo semestre. 

Não por acaso, cerca de 40% das pequenas e médias empresas globais pretendem aumentar o investimento em IA Generativa na segunda metade do ano, conforme aponta uma pesquisa divulgada pela McKinsey.

Ao longo do ano, o setor financeiro se destacou como um dos principais beneficiados pela IA. Por lá, a aplicação da tecnologia não se limita apenas à automação de tarefas, mas se estende a atividades vitais, como a identificação de fraudes e o gerenciamento de riscos.

Na avaliação de Thiago Oliveira, CEO e fundador da Monest, o momento pede que as empresas do setor considerem a utilização de IA em tudo o que pretendem fazer. Isto lhes permite melhorar processos e proporcionar experiências aprimoradas para os usuários.

Pensando nisso, Oliveira elencou cinco tendências de IA que poderão se provar benéficas para o setor financeiro no segundo semestre:

Automação de Processos Robóticos (RPA)

A RPA está sendo amplamente adotada para automatizar tarefas rotineiras e repetitivas, como processamento de transações, verificação de conformidade e gerenciamento de contas. Essa automação não apenas aumenta a eficiência operacional, mas também reduz custos e minimiza erros humanos, permitindo que os funcionários se concentrem em atividades mais estratégicas.

Análise de Big Data e Machine Learning

A análise de grandes volumes de dados usando técnicas de machine learning está ajudando as instituições financeiras a obter insights mais profundos sobre comportamentos de clientes, tendências de mercado e riscos potenciais. Isso permite uma tomada de decisão mais informada e estratégias de investimento mais precisas. Modelos preditivos avançados estão sendo utilizados para prever movimentos de mercado, identificar padrões de fraude e personalizar ofertas de produtos.

Assistentes Virtuais e Chatbots

Os assistentes virtuais e chatbots baseados em IA estão se tornando uma parte essencial do atendimento ao cliente no setor financeiro. Eles podem responder a consultas de clientes em tempo real, fornecer assistência personalizada e executar transações simples, melhorando a experiência do cliente e reduzindo a carga de trabalho dos atendentes humanos.

Gerenciamento de Riscos e Detecção de Fraudes

A IA está sendo utilizada para aprimorar os sistemas de gerenciamento de riscos e detecção de fraudes. Algoritmos de machine learning podem analisar grandes quantidades de dados em tempo real para identificar atividades suspeitas e anomalias que poderiam passar despercebidas pelos métodos tradicionais. Isso permite uma resposta mais rápida e eficaz a ameaças de segurança.

Trading Algorítmico

O trading algorítmico, ou trading automatizado, utiliza algoritmos de IA para executar negociações no mercado financeiro com base em parâmetros predefinidos e análises de dados em tempo real. Esses algoritmos podem reagir a mudanças no mercado em frações de segundo, aproveitando oportunidades de negociação que seriam impossíveis para traders humanos detectarem e executarem com a mesma rapidez.