A inteligência artificial está entrando em uma nova fase de aplicação nas empresas, e os escritórios de contabilidade podem estar entre os setores mais beneficiados. A tecnologia, que inicialmente ganhou popularidade pela capacidade de responder perguntas e produzir textos, agora começa a executar tarefas especializadas, organizar documentos, interpretar dados e preparar análises que antes consumiam horas de trabalho dos profissionais.

O movimento acontece em meio a uma intensa transformação do mercado global de IA. A edição de outubro da Revista ContIA destacou notícias sobre bancos americanos que passaram a restringir determinadas ações de agentes inteligentes, a disputa bilionária entre desenvolvedores de modelos de IA e os avanços da Microsoft em sistemas de diagnóstico médico.

Embora tratem de setores diferentes, essas notícias apontam para uma mesma questão: a inteligência artificial está deixando de ser apenas uma ferramenta de consulta para participar de processos profissionais cada vez mais complexos.

Na contabilidade, essa mudança ganha força com a chegada de modelos como o Claude Sonnet 5.5, desenvolvido pela Anthropic, e com a utilização das chamadas Skills, habilidades programadas que permitem orientar a inteligência artificial para executar atividades específicas de acordo com procedimentos previamente definidos.

De assistente de perguntas a especialista em rotinas contábeis

Até recentemente, a utilização da IA nos escritórios estava concentrada em atividades como redação de e-mails, interpretação de legislação, elaboração de comunicados e esclarecimento de dúvidas.

A nova geração de ferramentas amplia esse cenário.

Com habilidades especializadas, um analista pode solicitar à inteligência artificial que organize informações para a apuração de tributos, realize uma conciliação preliminar, revise um balancete ou prepare uma demonstração financeira para conferência.

A diferença está na forma como o trabalho é estruturado.

Em vez de depender exclusivamente de uma pergunta genérica, as Skills reúnem instruções, critérios, procedimentos, referências e formatos de entrega para determinada atividade.

Uma habilidade voltada à conciliação bancária, por exemplo, pode orientar a IA a comparar extratos com lançamentos contábeis, identificar diferenças, apresentar correspondências prováveis e produzir um relatório de pendências.

O analista recebe o material organizado para revisão, em vez de precisar realizar manualmente todas as etapas preliminares.

O objetivo não é retirar o contador do processo, mas reduzir o tempo gasto na preparação das informações e ampliar sua capacidade de análise.

Claude Sonnet 5.5 amplia as possibilidades de automação

Lançado em setembro de 2026, o Claude Sonnet 5.5 representa mais um avanço na utilização da inteligência artificial para atividades profissionais.

Segundo a Anthropic, o modelo apresenta geração de respostas mais de 30% rápida em comparação com o Sonnet 5 e pode reduzir em até 30% o custo de execução de determinadas tarefas.

Esses indicadores são resultados divulgados pela desenvolvedora e não representam, por si só, ganhos equivalentes de produtividade em escritórios contábeis.

O avanço relevante para o setor está na combinação da capacidade de interpretação de documentos, processamento de informações e execução de instruções estruturadas.

Na prática, o modelo pode trabalhar com planilhas, demonstrativos, arquivos e documentos utilizados na rotina administrativa e contábil.

Quando combinado com Skills especializadas, passa a seguir procedimentos definidos para cada tipo de trabalho.

Isso permite que atividades recorrentes sejam executadas com maior padronização, reduzindo a necessidade de reconstruir instruções a cada solicitação.

Skills: habilidades programadas que transformam conhecimento em processos

Uma das principais mudanças está na possibilidade de transformar o conhecimento operacional de um escritório em habilidades reutilizáveis.

Imagine um profissional experiente que conhece todas as etapas necessárias para revisar um balancete. Tradicionalmente, esse conhecimento depende de treinamento, documentação interna e acompanhamento de profissionais menos experientes.

Com uma Skill, parte desse procedimento pode ser estruturada em instruções que orientam a inteligência artificial sobre quais dados analisar, quais verificações realizar, como identificar inconsistências e de que maneira apresentar os resultados.

A abordagem pode ser aplicada a diferentes departamentos.

Na área fiscal, as habilidades podem auxiliar na apuração preliminar de tributos, organização de obrigações acessórias e revisão de guias.

No departamento pessoal, podem apoiar cálculos de férias, rescisões, conferências de folha e preparação de documentos.

Na contabilidade, podem organizar conciliações, revisar lançamentos, identificar divergências em balancetes e preparar relatórios de fechamento.

Já na área consultiva, podem auxiliar na elaboração de análises financeiras, demonstrações gerenciais e comparações entre regimes tributários.

A proposta é que o profissional deixe de gastar a maior parte do tempo organizando informações e passe a dedicar mais atenção à verificação, interpretação e orientação dos clientes.

Soluções brasileiras começam a adaptar o conceito à contabilidade

A aplicação das Skills ao mercado contábil brasileiro já começa a ganhar iniciativas especializadas.

Uma delas é a ContIA — Inteligência Contábil, que reúne 57 habilidades desenvolvidas para utilização com o Claude em atividades fiscais, contábeis, financeiras e administrativas.

A proposta é permitir que profissionais utilizem essas habilidades sem precisar desenvolver softwares ou dominar linguagens de programação.

O conjunto contempla atividades como cálculo do Simples Nacional, revisão de guias, conciliação bancária, conferência de balancetes, análise de fluxo de caixa, elaboração de DRE gerencial e apoio ao fechamento mensal.

O profissional instala a habilidade correspondente à atividade e faz sua solicitação em linguagem natural, utilizando os dados necessários para a análise.

As respostas são estruturadas para facilitar a conferência, incluindo, conforme a atividade, memórias de cálculo, justificativas, apontamentos de inconsistências e listas de verificação.

Além das habilidades, a iniciativa apresenta modelos de automação utilizando n8n, ferramenta que permite conectar aplicações e organizar fluxos de trabalho.

O que muda na produtividade dos analistas?

O impacto potencial da inteligência artificial pode ser observado em atividades que envolvem grande volume de informações e procedimentos repetitivos.

Considere a rotina de um analista responsável por conciliar movimentações bancárias de diversas empresas.

No processo convencional, o profissional precisa acessar arquivos, organizar lançamentos, comparar valores, identificar divergências e preparar um relatório de pendências.

Com uma habilidade especializada, parte da comparação e da organização das informações pode ser realizada pela inteligência artificial.

O analista passa a receber uma primeira versão do trabalho, concentrando seus esforços nas divergências e nas situações que exigem julgamento técnico.

O mesmo conceito pode ser aplicado à revisão de documentos fiscais, à organização de informações para o fechamento mensal e à preparação de relatórios para clientes.

Entretanto, o ganho efetivo depende da qualidade dos documentos recebidos, da padronização dos procedimentos e do tempo necessário para conferir os resultados.

Para medir a produtividade, os escritórios precisam comparar o tempo total de execução antes e depois da adoção da tecnologia, incluindo correções e retrabalho.

Mais do que produzir respostas rapidamente, o desafio é entregar informações corretas, verificáveis e úteis para a operação.

Uma nova divisão do trabalho entre profissionais e inteligência artificial

A utilização de habilidades programadas também pode alterar a forma como as equipes são organizadas.

Atividades de preparação, classificação, extração de dados e elaboração de relatórios preliminares podem ser parcialmente transferidas para ferramentas inteligentes.

Ao profissional permanecem a revisão técnica, a análise das exceções, a interpretação da legislação e a responsabilidade pelas informações produzidas.

Essa divisão exige cuidados.

Dados de clientes precisam ser tratados de acordo com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), e informações fiscais, trabalhistas e contábeis devem passar por validação profissional antes de sua utilização.

Também é necessário considerar que modelos de linguagem podem produzir respostas incorretas, utilizar premissas inadequadas ou interpretar equivocadamente documentos.

Por isso, as habilidades programadas devem estabelecer limites claros de atuação, registrar premissas e indicar situações em que a intervenção humana é obrigatória.

A automação não elimina a responsabilidade técnica do contador. Ela modifica a maneira como o trabalho é preparado e conferido.

O futuro dos escritórios pode depender menos de digitação e mais de análise

A transformação digital da contabilidade já passou por diferentes etapas, incluindo sistemas integrados, documentos eletrônicos, obrigações digitais e plataformas de gestão.

Agora, a inteligência artificial acrescenta uma nova camada: a possibilidade de interpretar informações e preparar tarefas utilizando linguagem natural.

Para escritórios de pequeno e médio porte, esse movimento pode representar uma oportunidade de ampliar a capacidade operacional sem depender exclusivamente do crescimento proporcional das equipes.

O benefício esperado não está apenas em fazer mais tarefas, mas em liberar tempo para atividades de maior valor, como planejamento tributário, análise financeira, orientação empresarial e relacionamento com clientes.

A adoção, entretanto, deve ocorrer de forma gradual, com processos bem definidos, testes supervisionados e indicadores de qualidade.

A combinação entre modelos de IA e habilidades especializadas indica uma mudança importante na rotina contábil: o profissional deixa de ser apenas executor de procedimentos para atuar cada vez mais como supervisor, analista e responsável pelas decisões.